کمینه سازی هزینه سرریزهای متوالی در سدهای بلند با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان
چکیده
چکیده- در این مقاله عملکرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه سرریزهای متوالی مطالعه شده است. الگوریتم
ژنتیک جزء روش های جستجوی فراکاوشی محسوب می شود که تکامل طبیعی موجودات را الگو قرار می دهد .
هدف از این تحقیق ، یافتن مقادیری برای ارتفاع و طول سرریزهای متوالی است که ضمن ارضای تمامی قیدهای
هیدرولیکی و توپوگرافی مسأله ، کمترین هزینه ساخت را داشته باشد. کارایی مدل بهین ه سازی ار ائ ه شده ، با
مقایسه نتایج حاصل از روش سنتی معرفی شده توسط ویتال و پوری، آزمایش شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله English

Evaluation of Genetic Algorithms for Optimal Design of Cascade Stilling Basins

نویسندگان English

M.H .Afshar
M. Daraeikhah
چکیده English

Abstracts
This paper presents how the genetic algorithm (GA) can be applied to design of cascade stilling basins. Genetic
Algorithm is adaptive method, which can be used to solve search and optimization problems over a period of
generations, based upon the principles of natural selection and survival of the fittest ones. The objective of this
research is to minimize total cost of construction effectively which is a function of height of falls and length of
stilling basins, while fulfilling the hydraulic and topographical criteria. The efficiency of GA discussed here has
been tested for a benchmark example and the result for this algorithm is compared with the other method
introduced by Vittal and Porey. The results clearly reveal superiority of the GA algorithm

کلیدواژه‌ها English

genetic algorithm
Fitness
Selection
Cross Over
Mutation
Parent
Stilling basin