دوره 24، شماره 6 - ( 1403 )                   جلد 24 شماره 6 صفحات 120-107 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 10.22034.24.6.107

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zalaghi S, Aziminejad A, rahami H, sarvghad moghadam A, Hosseini M. Damage detection method utilizing modal strain energy and modal flexibility damage indexes and deep neural network in steel beams. MCEJ 2024; 24 (6) :107-120
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-73907-fa.html
زلقی سارا، عظیمی نژاد آرمین، رحامی حسین، سروقد مقدم عبد الرضا، حسینی میرحمید. روش شناسایی آسیب با استفاده از شاخص های انرژی کرنشی و انعطاف پذیری مودال و شبکه عصبی عمیق در تیرهای فولادی. مهندسی عمران مدرس. 1403; 24 (6) :107-120

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-73907-fa.html

روش شناسایی آسیب با استفاده از شاخص های انرژی کرنشی و انعطاف پذیری مودال و شبکه عصبی عمیق در تیرهای فولادی
سارا زلقی1 ، آرمین عظیمی نژاد* 2، حسین رحامی3 ، عبد الرضا سروقد مقدم4 ، میرحمید حسینی5
1- دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی
2- استادیار، دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، ، armin.aziminejad@gmail.com
3- دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه تهران ، تهران، ایران
4- دانشیار، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
5- استادیار، دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (987 مشاهده)
نظارت بر سلامت پل‌های بزرگراهی امری اساسی برای دستیابی به یک سیستم حمل و نقل قابل اعتماد است. روش شناسایی آسیب مبتنی بر ارتعاش از تغییرات ویژگی‌های ارتعاشی سازه‌ها برای شناسایی آسیب‌ها و اطمینان از وضعیت سلامت سازه ها استفاده می‌کند. در این مطالعه، از شاخص‌های آسیب اصلاح‌شده پارامترهای مودال مبتنی بر ترکیب مقدار مطلق انعطاف‌پذیری مودال و انرژی کرنش مودال به عنوان ورودی شبکه‌های عصبی عمیق کانولوشن استفاده می‌شود تا تصمیمات ایمن و ارزیابی آسیب قابل اعتماد در تعیین آسیب های تکی در تیرهای فولادی پل های بزرگراهی فراهم شود. همچنین شبکه عصبی عمیق ادغام شده جهت تخمین شدت آسیب تکی به طور هوشمندانه مورد استفاده قرار می‌گیرد. شبکه عصبی با استفاده از شاخص‌های آسیب حاصل از شبیه‌سازی عددی مدل اعتبارسنجی شده پل آموزش داده می‌شود. شاخص‌های آسیب به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی از سناریوهای مختلف آسیب حاصل می‌شود. شبکه عصبی آموزش دیده برای شناسایی، مکان‌یابی و اندازه‌گیری شدت آسیب‌های ناشناخته تکی استفاده می‌شود. روش پیشنهادی پاسخی بر مشکلات شناسایی آسیب در تحقیقات گذشته می باشد. نتایج نشان داد که روش ارائه شده بر اساس شاخص‌های آسیب اصلاح شده مبتنی بر ترکیب مقدار مطلق و شبکه عصبی عمیق کانولوشن ادغام شده به صورت عملی و دقیق مکان و شدت آسیب‌های ناشناخته تکی را در تیرهای فلزی پل‌های چند دهانه بزرگراهی شناسایی می‌کند.


 
واژه‌های کلیدی: پایش سلامت سازه ها، شاخص انرژی کرنشی مودال، شاخص انعطاف پذیری مودال، تیر فلزی، شبکه عصبی عمیق
متن کامل [PDF 2077 kb]   (409 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1402/11/28 | پذیرش: 1403/3/19 | انتشار: 1403/9/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.