دوره 16، شماره 4 - ( 1395 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 8-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Arjomand M A, Mahmoudi J, Rezaei M, Mohammadi M H. The Earthquake Magnitude Prediction Using Multilayer Perceptron Neural Network. MCEJ 2016; 16 (4) :1-8
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-6306-fa.html
ارجمند محمد علی، محمودی جمال، رضائی مسعود، محمدی محمد حسین. پیش‌بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه. مهندسی عمران مدرس. 1395; 16 (4) :1-8

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-6306-fa.html

پیش‌بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
محمد علی ارجمند1 ، جمال محمودی* 2، مسعود رضائی3 ، محمد حسین محمدی4
1- استادیار / دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن
4- دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه خوارزمی
چکیده:   (22288 مشاهده)
به دلیل نواقص موجود در روش های پیشین محاسبه بزرگای زلزله، شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید برای این منظور آزمایش می‌گردد. در این مقاله نوعی شبکه عصبی با نام پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بزرگای گشتاوری زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه اصلی با نام های لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودی های این شبکه شش متغیر مربوط به مکان و زمان وقوع زلزله و همچنین مشخصات گسل تولید کننده زلزله می باشد و خروجی آن همان بزرگای زلزله است. از آن جا که بهترین تنظیمات شبکه همچون بهترین تعداد گره های لایه پنهان و مناسب ترین شیوه آموزشی شبکه از پیش قابل تعیین نیستند و همچنین امکان یادگیری زائد در تکرارهای بعدی ممکن است، در این پژوهش 32 مدل از شبکه با تنظیمات مختلف به کار گرفته شده است تا بهترین مدل شناسایی شود. با توجه به نتایج حاصل از شبکه و مقایسه نتایج با مقادیر حقیقی، مشخص می گردد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه توانایی بالایی در پیش بینی بزرگای زلزله دارد و گزینه بسیار مناسبی برای این منظور است.
واژه‌های کلیدی: پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی، بزرگای زلزله، پیش بینی، شیوه‌های آموزش شبکه
متن کامل [PDF 695 kb]   (4835 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1394/2/11 | پذیرش: 1395/8/1 | انتشار: 1395/8/23
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.