جستجو در:
دوره 21، شماره 6 - ( 1400 )
جلد 21 شماره 6 صفحات 141-139 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Granmayeh A, HOMAMI P, Hosseini Lavassani S H. Laboratory evaluation of suspension bridge health based on intelligent close-range photogrammetry. MCEJ 2021; 21 (6) :139-141
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-50992-fa.html
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-50992-fa.html
گرانمایه ارسلان، همامی پیمان، حسینی لواسانی سید حسین. ارزیابی آزمایشگاهی سلامت پل معلق براساس فتوگرامتری برد کوتاه هوشمند. مهندسی عمران مدرس. 1400; 21 (6) :139-141
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی ،homami@khu.ac.ir
2- دانشگاه خوارزمی ،
چکیده: (1619 مشاهده)
در دهههای اخیر علم پایشسلامتسازه نقش اساسی در پیشگیری از خرابی و افزایش طول عمر سازهها ایفا کرده است. استفاده از ابزارهایی برای انجام رفتارسنجی مطلوبست که دقت کافی را همراه با هزینهی کم تحقق بخشند. برای پردازش دادههای بدست آمده از رفتارسنجی به روشهایی نیاز است که قادر باشند سطوح مختلف آسیب را از اطلاعات موجود شناسایی و بهدرستی عیبیابی کنند.
رفتارسنجی اپتیکی و عملیات فتوگرامتری بردکوتاه بدلیل هزینه کم و دقت مناسب، اخیراً مورد توجه قرار گرفته اند در این مقاله تلاش شده است تا کاربرد روش مذکور در ترکیب با روش تحلیل استقرایی (با ابزارهای مقایسه و یادگیری ماشین) برای رفتارسنجی و عیبیابی ماکت آزمایشگاهی سازهی یک پل معلق که دارای رفتار نسبتاً پیچیدهای است مورد ارزیابی قرار گیرد. به این منظور، سازهی پل مورد نظر تحت سه تراز بارگذاری استاتیکی در سه حالت سالم و آسیب دیده در عرشه و کابلها مورد رفتارسنجی قرار گرفت. آسیبها کاملاً آگاهانه در مدل آزمایشگاهی ایجاد شدند و از اطلاعات حاصل، پایگاهدادهای از رفتار پل در حالات گوناگون ایجاد شد. بهمنظور امکان سنجی استفاده از روشهای مختلف در پردازش دادهها و عیبیابی، ابتدا دادههای موجود در پایگاه، در روش خطی ساده (مقایسه مستقیم) و آموزش در الگوریتمهای روشهای یادگیریماشین، مورد استفاده قرار گرفتند. پس از آن، مجدداً آسیبهای آگاهانهای در سازهی آزمایشگاهی ایجاد شد تا امکان آزمون کارآیی و دقت روشهای مختلف فراهم شود. در انتها، دقت، صحت و پایداری روشهای پردازش داده ماشین بردارپشتیبان و شبکهعصبیمصنوعی با یکدیگر مقایسه شدند.
نتایج نشان داد که با توجیه به باندل اجسمنت رفتارسنجی دو بعدی اپتیکی فتوگرامتری بردکوتاه، میتوان به دقت تضمین شدهی mm0021/0 دست یافت. در سطح نخست پردازش دادهها یعنی تشخیص وجود آسیب یا عدم وجود آن موفقیت شبکههای عصبی بطور کامل و با دقت 100% همراه بود و در سطح دوم یعنی تشخیص منطقهی آسیب دیده، شبکهعصبی با تابع انتقال تانژانتهایپربولیک 93% موفقیت داشت و ماشین بردارپشتیبان با موفقیت 68% همراه بود.
رفتارسنجی اپتیکی و عملیات فتوگرامتری بردکوتاه بدلیل هزینه کم و دقت مناسب، اخیراً مورد توجه قرار گرفته اند در این مقاله تلاش شده است تا کاربرد روش مذکور در ترکیب با روش تحلیل استقرایی (با ابزارهای مقایسه و یادگیری ماشین) برای رفتارسنجی و عیبیابی ماکت آزمایشگاهی سازهی یک پل معلق که دارای رفتار نسبتاً پیچیدهای است مورد ارزیابی قرار گیرد. به این منظور، سازهی پل مورد نظر تحت سه تراز بارگذاری استاتیکی در سه حالت سالم و آسیب دیده در عرشه و کابلها مورد رفتارسنجی قرار گرفت. آسیبها کاملاً آگاهانه در مدل آزمایشگاهی ایجاد شدند و از اطلاعات حاصل، پایگاهدادهای از رفتار پل در حالات گوناگون ایجاد شد. بهمنظور امکان سنجی استفاده از روشهای مختلف در پردازش دادهها و عیبیابی، ابتدا دادههای موجود در پایگاه، در روش خطی ساده (مقایسه مستقیم) و آموزش در الگوریتمهای روشهای یادگیریماشین، مورد استفاده قرار گرفتند. پس از آن، مجدداً آسیبهای آگاهانهای در سازهی آزمایشگاهی ایجاد شد تا امکان آزمون کارآیی و دقت روشهای مختلف فراهم شود. در انتها، دقت، صحت و پایداری روشهای پردازش داده ماشین بردارپشتیبان و شبکهعصبیمصنوعی با یکدیگر مقایسه شدند.
نتایج نشان داد که با توجیه به باندل اجسمنت رفتارسنجی دو بعدی اپتیکی فتوگرامتری بردکوتاه، میتوان به دقت تضمین شدهی mm0021/0 دست یافت. در سطح نخست پردازش دادهها یعنی تشخیص وجود آسیب یا عدم وجود آن موفقیت شبکههای عصبی بطور کامل و با دقت 100% همراه بود و در سطح دوم یعنی تشخیص منطقهی آسیب دیده، شبکهعصبی با تابع انتقال تانژانتهایپربولیک 93% موفقیت داشت و ماشین بردارپشتیبان با موفقیت 68% همراه بود.
واژههای کلیدی: پایشسلامتسازهای، پل معلق، فتوگرامتری برد کوتاه هوشمند، تشخیص خرابی، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان، شبکهی عصبی مصنوعی.
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) |
موضوع مقاله:
مهندسی عمران و سازه
دریافت: 1399/12/26 | پذیرش: 1400/4/9 | انتشار: 1400/9/10
دریافت: 1399/12/26 | پذیرش: 1400/4/9 | انتشار: 1400/9/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |