دوره 18، شماره 4 - ( 1397 )                   جلد 18 شماره 4 صفحات 169-157 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Alavi S A, Naderpour H, Fakharian P. An Approach for Estimating the Rotation Capacity of Wide Flange Beams using Bayesian Regularized Artificial Neural Networks (BRANN). MCEJ 2018; 18 (4) :157-169
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-16871-fa.html
علوی سید علیرضا، نادرپور حسین، فخاریان پویان، نوغانی سلمان. تخمین ظرفیت دورانی تیرهای بال پهن با بهره گیری از شبکه‌ های عصبی مصنوعی بیزین (BRANN). مهندسی عمران مدرس. 1397; 18 (4) :157-169

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-16871-fa.html

تخمین ظرفیت دورانی تیرهای بال پهن با بهره گیری از شبکه‌ های عصبی مصنوعی بیزین (BRANN)
سید علیرضا علوی1 ، حسین نادرپور* 2، پویان فخاریان3 ، سلمان نوغانی
1- دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
2- عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان/ معاون آموزشی و مدیر تحصیلات تکمیلی
3- دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
چکیده:   (4679 مشاهده)
در این مقاله برای اولین بار با ساخت یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بیزین که جزو جدیدترین روش های محاسبات نرم است، ظرفیت دورانی تیر بال پهن فولادی تخمین زده شده است. استفاده از روش ‏های متفاوت نظیر المان محدود، روش‏ های رگرسیونی و آماری در پژوهش های پیشین در سال ‏های اخیر مورد بحث قرار گرفته است، لذا در این پژوهش برای تخمین دقیق ‏تر و سریع ‏تر ظرفیت دورانی از تکنیک شبکه‏ های عصبی مصنوعی از نوع شبکه بیزین استفاده شده است. داده‏ های لازم برای آموزش و آزمایش شبکه بر اساس نتایج آزمایشگاهی معتبر از تاریخچه تحقیقات به دست آمده است. ورودی های مدل ساخته شده برای این منظور شامل نصف عرض بال تیر، ارتفاع جان، ضخامت بال، ضخامت جان، طول، تنش تسلیم بال و تنش تسلیم جان است و تابع هدف نیز ظرفیت دورانی ‏می باشد. نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج آزمایشگاهی و دیگر مدل های ارایه شده در گذشته مورد مقایسه دقیق قرار گرفت. نتیجه این مطالعه نشان دهنده آن است که استفاده از این رویکرد جدید نسبت دیگر مدل‏ ها دارای دقت بالاتری بوده و کاربردی خواهد بود و می‏ توان از شبکه عصبی مصنوعی بیزین به عنوان ابزاری قدرتمند در این گونه از مسایل بهره برد.
واژه‌های کلیدی: ظرفیت دورانی، تیر بال پهن، شبکه‌ عصبی مصنوعی بیزین، رفتار پلاستیک
متن کامل [PDF 1009 kb]   (3672 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1396/12/1 | پذیرش: 1397/8/20 | انتشار: 1397/8/24
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.