دوره 17، شماره 2 - ( 1396 )                   جلد 17 شماره 2 صفحات 223-213 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mousavi S. Analysis of time series in hydrological processes using chaos theory (Case study: Monthly rainfall of Urmia Lake). MCEJ 2017; 17 (2) :213-223
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-11598-fa.html
فرزین سعید، حسینی خسرو، کرمی حجت، موسوی سید فرهاد. تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیک از دیدگاه نظریه آشوب (مطالعه موردی: بارش ماهانه دریاچه ارومیه). مهندسی عمران مدرس. 1396; 17 (2) :213-223

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-11598-fa.html


1- استادیار-دانشگاه سمنان
2- دانشیار- دانشگاه سمنان
3- استادیار- دانشگاه سمنان
4- استاد- دانشگاه سمنان
چکیده:   (5268 مشاهده)
- مؤلفه‌های هیدرولوژیک دریاچه‌ها نقش اساسی در مدیریت کمی و کیفی آنها دارند. بررسی آشوبناکی و تصادفی بودن سری زمانی بارش در دریاچه‌ها اهمیت دارد. در این تحقیق، با استفاده از روش بُعد همبستگی (CDM)، سری زمانی بارش ماهانه دریاچه ارومیه، طی دوره آماری 40 ساله (1386-1346) تحلیل شد. پس از محاسبه زمان تأخیر، با استفاده از روش میانگین اطلاعات متقابل (AMI)، بُعد نهشتن و الگوریتم نزدیکترین همسایگی کاذب (FNN)، فضای حالت بازسازی و ُبعد همبستگی محاسبه گردید. سپس، با محاسبه شاخص‌ نمای لیاپانوف و طیف توانی فوریه، وجود آشوب بررسی شد. نتایج نشان داد که بُعد همبستگی غیرصحیح (56/2)، مقدار مثبت نمای لیاپانوف با حداکثر حدود 5/2 و پهنای وسیع باند طیف فوریه، شواهدی بر وجود آشوب در سری زمانی بارش ماهانه می‌باشند. بنابراین، سیستم دارای نظم است و جزو فرایند‌های تصادفی مطرح نمی‌شود. در چنین سیستمی، نظریه آشوب قابلیت استخراج سری زمانی کوتاه‌مدت از سری زمانی بلندمدت را دارد.
متن کامل [PDF 945 kb]   (4380 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: مهندسی آب
دریافت: 1394/12/21 | پذیرش: 1395/8/19 | انتشار: 1396/4/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.