دوره 19، شماره 6 - ( 1398 )                   جلد 19 شماره 6 صفحات 29-15 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Bagheri M, Chahkandi A. Optimal CFRP strengthening of RC frames based on reliability analysis. MCEJ 2019; 19 (6) :15-29
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-26728-fa.html
باقری منصور، چهکندی آزاده. الگوی بهینه ی تقویت CFRP در قاب‌های بتن مسلح بر مبنای تحلیل قابلیت اعتماد. مهندسی عمران مدرس. 1398; 19 (6) :15-29

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-26728-fa.html

الگوی بهینه ی تقویت CFRP در قاب‌های بتن مسلح بر مبنای تحلیل قابلیت اعتماد
منصور باقری* 1، آزاده چهکندی2
1- استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران ، mnsrbagheri@gmail.com
2- کارشناس ارشد سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
چکیده:   (3790 مشاهده)
در تحقیق حاضر الگوی بهینه برای تقویت قاب بتن‌آرمه با لایه‌های CFRP با استفاده از تحلیل قابلیت اعتماد ارائه شده است. پس از انجام صحت سنجی و اطمینان از نتایج حاصل از مدل‌سازی در نرم‌افزار اپنسیس، قابلیت اعتماد قاب بتن‌مسلح 8 طبقه تحت سه رکورد زلزله و 5 الگوی تقویت ابتدا با استفاده از روش قابلیت اعتماد نمونه‌برداری با اهمیت تعیین شده، سپس دقت روش با روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو سنجیده شده است. بر پایه نتایج تحلیل قابلیت اعتماد، مقدار طول بهینه متناظر با حداکثر مقدار شاخص قابلیت اعتماد ( ) برای هر یک از رکوردهای زلزله تعیین شده است. بررسی نتایج نشان می‌دهد که افزایش طول تقویت منجر به افزایش شاخص قابلیت اعتماد نشده و از مقدار آن کاسته می‌شود. روش مونت‌کارلو برای انجام محاسبات به تعداد زیادی از نمونه‌های شبیه‌سازی نیاز دارد که با انتخاب روش نمونه‌برداری با اهمیت و مقدار مناسب متغیرهای تصادفی برای شروع تحلیل تعداد نمونه‌های شبیه‌سازی و زمان انجام محاسبات به طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
واژه‌های کلیدی: قاب بتن مسلح CFRP شاخص قابلیت اعتماد روش نمونه برداری با اهمیت
متن کامل [PDF 484 kb]   (1436 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) | موضوع مقاله: مهندسی عمران و سازه
دریافت: 1397/8/11 | پذیرش: 1398/9/14 | انتشار: 1398/12/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.