دوره 16، شماره 4 - ( 1395 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 122-109 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ramezani M, Zahrai S M. Optimal Parameters of Tuned Mass Damper for Tall Buildings by neural networks. MCEJ 2016; 16 (4) :109-122
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-6997-fa.html
رمضانی میثم، زهرائی سید مهدی. پارامترهای بهینه میراگر جرمی تنظیم شده برای سازه‌های بلند به کمک شبکه‌های‌عصبی مصنوعی. مهندسی عمران مدرس. 1395; 16 (4) :109-122

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-6997-fa.html

پارامترهای بهینه میراگر جرمی تنظیم شده برای سازه‌های بلند به کمک شبکه‌های‌عصبی مصنوعی
میثم رمضانی1 ، سید مهدی زهرائی* 2
1- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران
2- دانشیار، دانشکده عمران دانشگاه تهران، تهران
چکیده:   (7394 مشاهده)
میراگرهای جرمی تنظیم شده، TMD نوعی از جاذب‌های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آن‌ها به‌خوبی تنظیم شوند می‌توانند ارتعاشات سازه‌ها را کاهش دهند. برای شناسایی این پارامترها روابط تحلیلی و تجربی بسیاری ارائه شده است، که هر یک از این روابط با ساده ‌سازی‌هایی در سازه و بارگذاری آن بدست آمده است. در این مقاله از شیوه‌ای جدید برای بدست آوردن این پارامتر‌ها استفاده شده است. ابتدا سازه‌هایی با تعداد طبقات مختلف (8 تا 80 طبقه) در محیط کد نویسی متلب ایجاد شده‌اند. پس از دست‌یابی به ماتریس‌های سختی، میرایی و جرم این سازه‌ها، برنامه وارد محیط سیمولینک می‌شود، و سازه همراه با TMD در محدوده تقریبی پارامترهای بهینه، تحت زلزله‌های مختلف قرار می‌گیرد. در نهایت پارامتر‌های مناسب برای بیشترین کاهش در جابجایی سازه، شناسایی می‌شوند. سپس با داشتن آمار کامل از سازه‌ها با ارتفاع‌های مختلف، کار آموزش شبکه عصبی آغاز می‌شود. به این ترتیب شبکه عصبی مورد نظر پس از آموزش دیدن می‌تواند با دریافت ورودی‌هایی همچون فرکانس و نسبت جرمی TMD، مقادیری همچون فرکانس و میرایی TMD را به‌عنوان خروجی ارائه کند. با استفاده از این روش مشاهده شده است که خطاهای موجود در فرکانس و میرایی بهینه TMD، نسبت به روابط تجربی دن‌‌هارتوگ کاهش قابل ملاحظه‌ای داشته است. بنابراین استفاده از نتایج این شیوه می‌تواند به عنوان پارامترهای بهینه TMD، با اطمینان بیشتری مورد استفاده قرار گیرد. در پایان، این مقادیر با روابط ارائه شده توسط دن هارتوگ روی یک ساختمان بلند مرتبه مقایسه شده است.
واژه‌های کلیدی: میراگر جرمی تنظیم شده، پارامترهای بهینه، فرکانس و میرایی، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 1650 kb]   (5915 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: سازه
دریافت: 1394/4/15 | پذیرش: 1395/8/1 | انتشار: 1395/8/23
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.