دوره 16، شماره 4 - ( 1395 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 186-175 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Determination of optimal dimensions of flip buckets by the simulation-optimization approach Case Study: The Jareh Dam. MCEJ 2016; 16 (4) :175-186
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-5011-fa.html
عرب موسی، نیکو محمد رضا، افضلی سید حسین. تعیین ابعاد بهینه جام پرتابی سدها با رویکرد شبیه‌سازی-بهینه-سازی مطالعه موردی: سد جره. مهندسی عمران مدرس. 1395; 16 (4) :175-186

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-5011-fa.html

تعیین ابعاد بهینه جام پرتابی سدها با رویکرد شبیه‌سازی-بهینه-سازی مطالعه موردی: سد جره
موسی عرب1، محمد رضا نیکو1، سید حسین افضلی*2
1- دانشگاه شیراز
2- رییس بخش عمران دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
چکیده:   (5530 مشاهده)
یکی از موضوعات مهم در مورد جام‌های پرتابی، تعیین ابعاد بهینه آن‌ها در راستای افزایش استهلاک انرژی جریان همراه با کاهش فشار ماکزیمم جریان برروی کف جام پرتابی می‌باشد. در این تحقیق، با تدوین یک متدولوژی جدید شبیه‌سازی-بهینه‌سازی بر مبنای مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک، مدل FLOW-3D و مدل شبکه عصبی مصنوعی، ابعاد بهینه جام پرتابی مورد استفاده در انتهای سرریز سدها تعیین گردیده است. هدف از تعیین ابعاد بهینه، محاسبه شعاع انحنا و همچنین زاویه انحراف جام پرتابی می-باشد، به‌گونه‌ای که حداکثر فشار هیدرودینامیکی برروی جام، کمینه و میزان استهلاک انرژی جت پرتابی بیشینه شود. برمبنای این متدولوژی، پس از شبیه‌سازی مدل فیزیکی با نرم‌افزار FLOW-3D و کالیبراسیون آن، برمبنای نتایج حاصل از مدل آزمایشگاهی جام پرتابی سد جره، جریان برای شعاع‌ها و زوایای انحراف گوناگون شبیه‌سازی گردیده است. سپس بر اساس نتایج بدست آمده، یک فرامدل با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، آموزش داده شده و صحت‌ آن توسط بخشی از داده‌هایی که در مرحله آموزش از آن‌ها استفاده نشده بود، مورد ارزیابی قرار گرفته است. پس از تدوین فرامدل و اتصال آن به مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک، ابعاد بهینه پرتاب‌کننده تعیین گردیده است. نتایج به‌‌دست آمده نشان داد که میزان استهلاک انرژی در جام پرتابی با ابعاد بهینه، پس از برخورد جت حدود 14 درصد افزایش یافته است.
واژه‌های کلیدی: جام پرتابی، الگوریتم ژنتیک، استهلاک انرژی، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 1390 kb]   (4775 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: سازه های هیدرولیکی و دریایی
دریافت: 1393/8/18 | پذیرش: 1395/8/1 | انتشار: 1395/8/24
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.