دوره 19، شماره 3 - ( 1398 )                   جلد 19 شماره 3 صفحات 43-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- استادیار دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، ایران ، e.khojastehfar@vru.ac.ir
2- استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
3- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – سازه ، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
چکیده:   (5972 مشاهده)
چکیده-  فلسفه سنتی طراحی لرزه ای سازه ها بر مبنای نیروی اینرسی ناشی از زلزله در حال جایگزینی با فلسفه طراحی احتمالی بر مبنای عملکرد می­باشد که در این دیدگاه منحنی­های شکنندگی نقش مهمی را دارا هستند. منحنی­های شکنندگی بیانگر احتمال ایجاد سطحی از آسیب (حالت حدی) در برابر تاثیر شدتی از زلزله (پارامتر شدت) می باشند. در این مقاله مسئله بهینه سازی وزن سازه با لحاظ نمودن قیود احتمالی (احتمال فروریزش هدف) بررسی شده است. به این منظور، و برای عملی نمودن حل مسئله بهینه سازی، احتمال فروریزش سازه نمونه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده پیش بینی شده است. علاوه بر قید احتمال فروریزش سازه؛ قیود تعینی (شامل ماکزیمم تنش و ماکزیمم تغییر مکان نسبی) با استفاده از تحلیل ماتریسی سازه مورد مطالعه، در مسئله بهینه سازی دخیل شده اند. بهینه سازی وزن سازه با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت گرفته شده است. در نهایت اثر مقدار احتمال فروریزش هدف، بر حاکم بودن معیار در سازه بهینه به دست آمده بررسی شده است. نتایج نشان می­دهند که با در نظر گرفتن احتمال فروریزش بیش از 10% برای سازه نمونه مورد مطالعه معیارهای تعینی حاکم بر وزن سازه بهینه خواهند بود و برای احتمال فروریزش هدف کمتر از این مقدار، قید آسیب احتمالی حاکم بر طرح نهایی خواهد بود.
متن کامل [PDF 1319 kb]   (3149 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1397/2/15 | پذیرش: 1398/5/13 | انتشار: 1398/7/10

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.