جستجو در:
مقالات پذیرفته شده در نوبت انتشار
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
1- استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز ، lotfollahi@tabrizu.ac.ir
2- استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
3- دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
2- استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
3- دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
چکیده: (105 مشاهده)
ارتفاع موج شاخص، در طراحی و تحلیل سازههای دریایی و بهره برداری از آنها پارامتر بسیار با اهمیتی میباشد در نتیجه پیشبینی این پارامتر کمک شایانی به بهبود طراحی و آنالیز سازههای دریایی می‌نماید، از روشهای مدل‌سازی مشخصات امواج می‌توان به مدلهای عددی، تجربی و هوش مصنوعی اشاره کرد، در این پژوهش از مدل سوان که یکی از انواع مدلهای نسل سوم در مدل‌سازی و تخمین مشخصات امواج است، استفاده شده است. سپس از مدلهای مبتنی بر محاسبات نرم شامل مدلهای منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی مانند سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی، مدل ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی احساسی، در پیشبینی ارتفاع موج استفاده شده است و از دادههای بویه امیرآباد جهت صحت‌سنجی استفاده شده است. ورودی مدلها در این پژوهش پارامتر سرعت باد و خروجی مدلها نیز ارتفاع موج میباشد. تحلیل مدلهای مختلف با استفاده از سنجههای آماری اریبی، جذر میانگین مربع خطاها، ضریب پراکندگی و ضریب تبیین، انجام شده است. ارزیابی مدلها توسط آمارههای فوق، حاکی از انطباق قابل قبول ارتفاع موج شاخص بدست آمده از مدل سوان با بویه دارد. همچنین هر سه مدل مبتنی بر هوش مصنوعی مذکور قابلیت پیشبینی نسبتاً دقیق پارامتر ارتفاع موج را دارند. همچنین مقایسه نتایج مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان، نسبت به بقیه مدلها، دقیق‌تر است. مدل ماشین بردار پشتیبان به عنوان روشی جایگزین برای مدل سوان یا سایر روشهای عددی، در مواردی که دادههای ارتفاع موج در دسترس نبوده و یا کیفیت آماری لازم را ندارد نتایج مدل‌سازی را بهبود می‌بخشد.
واژه‌های کلیدی: ارتفاع موج شاخص، بندر امیرآباد، مدل ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی، شبکه عصبی مصنوعی احساسی، مدل عددی سوان
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |