دوره 14، شماره 5 - ( 1393 )                   جلد 14 شماره 5 صفحات 25-11 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Emami M, Yasrebi S. Application of artificial neural networks in interpretation of pressuremeter test results. MCEJ 2014; 14 (5) :11-25
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-5107-fa.html
امامی محمد، یثربی سید شهاب الدین. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری. مهندسی عمران مدرس. 1393; 14 (5) :11-25

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-5107-fa.html


1- دانشجو
2- دانشیار
چکیده:   (10552 مشاهده)
آزمایش پرسیومتری، یکی از مهم­ترین آزمایش‌های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل‌ها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شده­اند. در پایان مدل‌های مختلف شبکه­های عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکه­ای که بهترین عملکرد را داشته مشخص شده است. برای ارزیابی قدرت تعمیم مدل، عملکرد شبکه مورد نظر در مقابل داده­های تجربه نشده با نتایج تجربی مورد مقایسه قرار گرفت. مدل‌های مبتنی بر شبکه­های عصبی توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمی­دهند. در این پژوهش با انجام آنالیز حساسیت برروی ساختار بهینه مدل معرفی شده سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود.
متن کامل [PDF 500 kb]   (13067 دریافت)    

دریافت: 1390/2/19 | پذیرش: 1393/9/1 | انتشار: 1393/11/11

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.