Razavi S A, Siahpolo N, Mahdavi Adeli M. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Estimating the Global Ductility of EBF steel frames under Pulse-type Near-fault Earthquakes. MCEJ 2020; 20 (6) :89-103
URL:
http://mcej.modares.ac.ir/article-16-42436-fa.html
رضوی سیدعبدالنبی، سیاه پلو نوید، مهدوی عادلی مهدی. کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در برآورد شکل پذیری کلی سازه فولادی با مهاربندی واگرا تحت زلزله های حوزه نزدیک گسل پالسگونه. مهندسی عمران مدرس. 1399; 20 (6) :89-103
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-42436-fa.html
1- دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز، اهواز، ایران
2- استادیار، موسسه آموزش عالی جهاددانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران ، n_siahpolo@yahoo.com
3- گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز، اهواز، ایران
چکیده: (2344 مشاهده)
شکلپذیری کلی، در برگیرندهی گسترهای از پارامترهای مختلف تقاضای مهندسی، مانند نسبت جابجایی نسبی طبقات، دوران پلاستیک در انتهای اعضا، تغییرشکل سقف و غیره است. دقت در تخمین این پارامتر، یقینا منجر به استحصال دقت بیشتر طراحی اعضای سازهای خواهد شد. یکی از روشهایی که بر اساس آن میتوان برآورد خوبی از پاسخ غیرخطی سازه بدست آورد، استفاده از پارامترهای تقاضای مهندسی و اندازه گیری شاخص شدت زمین لرزه میباشد. ارائه یک مدل هوشمند بین مشخصات هندسی سازه، سطح عملکرد طراحی ، ضریب رفتار و شکلپذیری کلی در قاب های فولادی واگرا تحت اثر زلزله های نزدیک گسل، هدف اصلی مقاله حاضر است. بدین منظور، در ابتدا یک بانک دادهی وسیع متشکل از 12960 داده با تنوع 3، 6، 9، 12، 15 و 20 طبقه، 3 تیپ سختی ستون و 3 درجه لاغری مهاربندی تولید و طراحی شده و در برابر 20 زلزله نزدیک گسل دارای اثرات جهت پذیری پیشرونده برای 4 سطح عملکردی مختلف تحلیل شدند. جهت تولید مدل پیشنهادی از 6769 داده در آموزش مدل سیستم عصبی-فازی تطبیقی استفاده شده است. جهت تولید مدل از تمامی روشهای تولید سیستم منطق فازی شامل دستهبندی تفریقی و خوشهبندی فازی استفاده شده است. نتایج نشان داد که دستهبندی تفریقی نتایج دقیقتری نسبت به روش دیگر ارایه میدهد. جهت اعتبارسنجی مدل هوشمند پیشنهادی، 2257 داده آزمون، جهت محاسبه میانگین مربعات خطای مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی همبستگی مدل پیشنهادی نشاندهندهی وجود دقت بسیار بالا در مدل هوشمند پیشنهادی است.
نوع مقاله:
پژوهشی اصیل (کامل) |
موضوع مقاله:
مهندسی عمران و سازه دریافت: 1399/2/8 | پذیرش: 1399/6/27 | انتشار: 1399/10/10