TY - JOUR JF - mdrsjrns JO - MCEJ VL - 19 IS - 3 PY - 2019 Y1 - 2019/10/01 TI - Structural Damage Detection Using Artificial Bee Colony‌ ‌‎ ‎Optimization Algorithm TT - تشخیص آسیب سازه با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی زنبور ‌عسل مصنوعی N2 - ‎ ‎در این تحقیق شناسایی محل و میزان آسیب در سازه با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل مصنوعی بررسی شده است. تعیین میزان و محل خسارت ‏در سازه‌ها با استفاده از بازرسی میدانی و چشمی فرآیندی پرهزینه است، لذا با استفاده از روشهای تحلیلی علاوه بر سرعت دسترسی قابل ملاحظه، هزینه‌های ‏تعیین محل و میزان آسیب نیز کاهش می‌یابد. با دانستن فرکانس‌ها و شکل‌های مودی سازه آسیب‌دیده که از نتایج اندازه‌گیری بدست می‌آید و همچنین فرض ‏عدم تغییر ماتریس جرم در سازه سالم و آسیب‌دیده، ماتریس سختی به گونه‌ای تعیین می‌شود که در قضیه مقادیر ویژه ماتریس جرم و سختی سازه آسیب‌دیده ‏صدق نماید. حل مساله از روش معکوس نیازمند سعی و خطای متعددی تا رسیدن به جواب قابل قبول می‌باشد ولی استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی ‏می‌تواند به گونه‌ای فضای پاسخ را جستجو کند که تعداد سعی‌های لازم بسیار کم و محدود گردد. در این پژوهش الگوریتم زنبور عسل مصنوعی برای تعیین ‏ماتریس سختی سازه آسیب‌دیده استفاده می‌گردد. همچنین روش‏ SEREP برای فشرده‌سازی ماتریس جرم و سختی به منظور کاهش حجم محاسبات بکارگیری ‏می‌شود. برای ارزیابی این روش، دو خرپای مسطح و فضایی و یک قاب مسطح هر کدام با دو سناریوی خسارت درنظر گرفته می‌شود. نتایج بررسی نشان ‏می‌دهد که این روش توانایی و دقت قابل‌قبولی در تعیین میزان و محل آسیب در سازه با وجود اطلاعات فرکانسی و شکل مودی نویزدار دارد.‏ SP - 17 EP - 29 AU - Banimahd, S. Amir AD - Department of Civil Engineering,Faculty of Engineering, Ardakan University, Ardakan,Iran KW - Damage detection KW - Artificial bee colony algorithm KW - SEREP codensatation. UR - http://mcej.modares.ac.ir/article-16-16870-fa.html ER -