دوره 18، شماره 4 - ( 1397 )                   جلد 18 شماره 4 صفحات 288-277 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


استادیار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
چکیده:   (3615 مشاهده)
در این مطالعه، مدل جدیدی با استفاده از تلفیق روش سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک روش جعبه سیاه برای پیش بینی زمانی و روش عددی بدون شبکه به عنوان یک مدل پایه فیزیکی برای پیش‌بینی مکانی غلظت آلاینده در محیط‌های متخلخل توسعه داده شد. برای این منظور یک مدل آزمایشگاهی دو بعدی ساخته شد و اسید نارنجی 7 (AO7) به عنوان آلاینده انتخاب گردید. آلاینده به مخزن بصورت غیریکنواخت وارد و در 10 نقطه مقدار آلاینده در زمانهای مختلف و با فواصل 3 دقیقه اندازه‌گیری شد. به منظور کاهش نویز در داده‌های اندازه‌گیری از روش آستانه موجک برای رفع نویز داده های مشاهداتی استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش آستانه موجک توانایی مدل عصبی فازی تطبیقی را می‌تواند تا 5 درصد افزایش دهد. همپنین نتایج نشان داد که مدل ترکیبی سیستم عصبی فازی تطبیقی و روش بدون شبکه از توانایی مناسبی برای شبیه‌سازی انتقال آلودگی برخوردار است..
متن کامل [PDF 839 kb]   (2451 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1396/10/19 | پذیرش: 1397/8/20 | انتشار: 1397/8/24

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.