دوره 20، شماره 6 - ( 1399 )                   جلد 20 شماره 6 صفحات 103-89 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.24766763.1399.20.6.14.0

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Razavi S A, Siahpolo N, Mahdavi Adeli M. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Estimating the Global Ductility of EBF steel frames under Pulse-type Near-fault Earthquakes. MCEJ 2020; 20 (6) :89-103
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-42436-fa.html
رضوی سیدعبدالنبی، سیاه پلو نوید، مهدوی عادلی مهدی. کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در برآورد شکل پذیری کلی سازه فولادی با مهاربندی واگرا تحت زلزله های حوزه نزدیک گسل پالسگونه. مهندسی عمران مدرس. 1399; 20 (6) :89-103

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-42436-fa.html

کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در برآورد شکل پذیری کلی سازه فولادی با مهاربندی واگرا تحت زلزله های حوزه نزدیک گسل پالسگونه
سیدعبدالنبی رضوی1 ، نوید سیاه پلو* 2، مهدی مهدوی عادلی3
1- دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز، اهواز، ایران
2- استادیار، موسسه آموزش عالی جهاددانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران ، n_siahpolo@yahoo.com
3- گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز، اهواز، ایران
چکیده:   (2333 مشاهده)
شکل­پذیری کلی، در برگیرنده­ی گستره­ای از پارامترهای مختلف تقاضای مهندسی، مانند نسبت جابجایی نسبی طبقات، دوران پلاستیک در انتهای اعضا، تغییرشکل سقف و غیره است. دقت در تخمین این پارامتر، یقینا منجر به استحصال دقت بیشتر طراحی اعضای سازه­ای خواهد شد. یکی از روش­هایی که بر اساس آن می­توان برآورد خوبی از پاسخ غیرخطی سازه بدست آورد، استفاده از پارامترهای تقاضای مهندسی و اندازه­ گیری شاخص شدت زمین لرزه می­باشد. ارائه یک مدل هوشمند بین مشخصات هندسی سازه، سطح عملکرد طراحی ، ضریب رفتار و شکل­پذیری کلی در قاب های فولادی واگرا تحت اثر زلزله های نزدیک گسل، هدف اصلی مقاله حاضر است. بدین منظور، در ابتدا یک بانک داده­ی وسیع متشکل از 12960 داده با تنوع 3، 6، 9، 12، 15 و 20 طبقه، 3 تیپ سختی ستون و 3 درجه لاغری مهاربندی تولید و طراحی شده و در برابر 20 زلزله نزدیک گسل دارای اثرات جهت پذیری پیش‌رونده برای 4 سطح عملکردی مختلف تحلیل شدند. جهت تولید مدل پیشنهادی از 6769 داده در آموزش مدل سیستم عصبی-فازی تطبیقی استفاده شده است. جهت تولید مدل از تمامی روش­های تولید سیستم منطق فازی شامل دسته­بندی تفریقی و خوشه­بندی فازی استفاده شده است. نتایج نشان داد که دسته­بندی تفریقی نتایج دقیق­تری نسبت به روش دیگر ارایه می­دهد. جهت اعتبارسنجی مدل هوشمند پیشنهادی، 2257 داده آزمون، جهت محاسبه میانگین مربعات خطای مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی همبستگی مدل پیشنهادی نشان­دهنده­ی وجود دقت بسیار بالا در مدل هوشمند پیشنهادی است.
واژه‌های کلیدی: مدل هوشمند، عصبی- فازی تطبیقی، سیستم مهاربندی واگرا، زلزله نزدیک گسل پالسگونه، سطح عملکرد
متن کامل [PDF 1698 kb]   (1996 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) | موضوع مقاله: مهندسی عمران و سازه
دریافت: 1399/2/8 | پذیرش: 1399/6/27 | انتشار: 1399/10/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.