دوره 20، شماره 3 - ( 1399 )                   جلد 20 شماره 3 صفحات 12-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.24766763.1399.20.3.11.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
TAHERI AMIRI M J, Ashrafian A, Berenjian J, Asghari Tilaki F. Optimization of Mixture Proportions of Self-compacted Fiber Reinforced Concrete incorporating Polypropylene using Genetic and Crow search Algorithms. MCEJ 2020; 20 (3) :1-12
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-38323-fa.html
طاهری امیری محمدجواد، اشرفیان علی، برنجیان جواد، اصغری تیلکی فاطمه. بهینه سازی طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی حاوی پلی پروپلین با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک و جستجوی کلاغ. مهندسی عمران مدرس. 1399; 20 (3) :1-12

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-38323-fa.html

بهینه سازی طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی حاوی پلی پروپلین با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک و جستجوی کلاغ
محمدجواد طاهری امیری* 1، علی اشرفیان2 ، جواد برنجیان3 ، فاطمه اصغری تیلکی4
1- استادیار گروه عمران موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار ، jvd.taheri@gmail.com
2- کارشناس ارشد موسسه آموزش عالی طبری بابل
3- استادیار گروه عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
4- دانشجوی کارشناسی ارشد عمران موسسه آموزش عالی طبری بابل
چکیده:   (2363 مشاهده)
در سالیان اخیر استفاده از بتن محتوی الیاف بعنوان یک ماده­ی ساختمانی مهم و با خواص مکانیکی مناسب جهت ساخت و ساز انواع سازه­ها استفاده می­شود. هدف اصلی در این تحقیق، طراحی بتن توانمند خودتراکم الیافی با استفاده از الگوریتم­های فرا ابتکاری با پیاده­سازی در نرم افزار متلب می­باشد. برای بهینه­سازی مبتنی بر راهکار­های فرا ابتکاری، الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) و الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان راهکارپردازشی محاسباتی توسعه داده داده شده است. برای این منظور، 67 طرح اختلاط بتن خودتراکم الیافی شامل آب (2/137 – 195 کیلوگرم بر مترمکعب)، سیمان (5/325 – 520 کیلوگرم بر مترمکعب)، درشت دانه (722 – 920 کیلوگرم بر مترمکعب)، ریزدانه (9/804 – 960 کیلوگرم بر مترمکعب)، نانوسیلیس (0 – 6/49 کیلوگرم بر مترمکعب)، درصد حجمی الیاف (0 – 9/0 درصد)، پودرسنگ آهک (0 – 9/288 کیلوگرم بر مترمکعب) و فوق روان کننده (75/1 – 5/10 کیلوگرم بر مترمکعب) برای طراحی مخلوط بهینه مورد استفاده قرار گرفت. در این مطالعه برای فرموله شدن مسئله بهینه­سازی، تابع هدف مقاومت فشاری بتن برپایه روش رگرسیون چندگانه خطی توسعه داده شد. همچنین قید­های بررسی شده در این مطالعه نسبت مقادیر طرح اختلاط و حجم مطلق مقادیر طرح اختلاط برای طراحی مخلوطی با مقاومت بهینه و مقرون به صرفه به عنوان محدودیت­های تکنولوژیکی از فاکتور­های آزمایشگاهی تولید بتن مورد توجه قرار گرفته است. پیاده­سازی الگوریتمیک روش­های فرا ابتکاری در محدوده 30 – 7/88 مگاپاسکال تا رسیدن به مخلوط با مقادیر بهینه ادامه پیدا کرده و در نهایت 5 نمونه از مخلوط بهینه توسعه داده شده با استفاده از الگوریتم­های CSA و GA جهت بررسی قابلیت و بهره­وری الگوریتم­ها گزارش گردید. نتایج ارائه شده در این مطالعه نشان داده است که عملکرد الگوریتم CSA با محدوده خطای میانگین 38/3 – 49/14 درصد در مقایسه با الگوریتم GA با محدوده خطای میانگین 95/7 – 52/15 نتایج قابل توجه در دقت و همگرایی جواب­ها ارائه نموده است. از این­رو می­توان به این نتیجه رسید که الگوریتم­های مورد استفاده به عنوان ابزار قابل اطمینان در حل مسایل بهینه­سازی در مسایل مهندسی بویژه تکنولوژی بتن قابل توجه می­باشد.
واژه‌های کلیدی: بتن خودتراکم الیافی، پلی پروپیلن، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی کلاغ
متن کامل [PDF 645 kb]   (1816 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل (کامل) | موضوع مقاله: مهندسی عمران و سازه
دریافت: 1398/8/25 | پذیرش: 1399/3/21 | انتشار: 1399/8/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.