دوره 20، شماره 3 - ( 1399 )                   جلد 20 شماره 3 صفحات 160-147 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.24766763.1399.20.3.1.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moradi Tayebi F, motaghed S, Dastanian R. Evaluation Chaotic Behavior and Time Series Prediction of Tehran Earthquakes. MCEJ 2020; 20 (3) :147-160
URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-15687-fa.html
مرادی طیبی فریده، معتقد ساسان، داستانیان رضوان. ارزیابی رفتار آشوبی و پیش بینی سری های زمانی زمین لرزه های شهر تهران. مهندسی عمران مدرس. 1399; 20 (3) :147-160

URL: http://mcej.modares.ac.ir/article-16-15687-fa.html

ارزیابی رفتار آشوبی و پیش بینی سری های زمانی زمین لرزه های شهر تهران
فریده مرادی طیبی1 ، ساسان معتقد* 2، رضوان داستانیان3
1- مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
2- گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا(ص) بهبهان
3- گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا(ص) بهبهان
چکیده:   (2130 مشاهده)
با بررسی تاریخچه تلاش های بشر برای ایمن سازی در برابر اثرات زلزله، با حوادث تلخ و زیانبار بسیاری مواجه می شویم. با توجه به آنکه اغلب تصمیم گیری های مرتبط با تاثیر زمین لرزه، بر پایه ی تصادفی بودن آنها اتخاذ شده است، بررسی صحت این فرض می تواند گره بخشی از خطاها در مقدمات ایمن سازی را آشکار سازد. بررسی های اخیر نشان داده است که ساختار دینامیکی این رخدادهای پیچیده با استفاده از مفاهیم نظریه ی آشوب بیش از سایر تئوری ها قابل فهم می باشد. در این مقاله، 9 زمین لرزه رخ داده در محدوده شهر تهران انتخاب و مکانیزم رخداد زلزله ها از نقطه نظر تصادفی و یا غیرخطی بودن سری زمانی مربوط به آنها، با استفاده از اصول نظریه آشوب مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور بازسازی فضای فاز برای تعیین زمان تاخیر با استفاده از روش تابع میانگین اطلاعات متقابل و همچنین روش نزدیک ترین همسایه های کاذب جهت تخمین بعد محاط، بکار گرفته شده است. از روش بعد همبستگی برای بررسی حضور آشوب در ساختار زمین لرزه ها و از روش پیش بینی موضعی و شبکه عصبی مصنوعی، جهت بررسی ماهیت آشوبی و پیش بینی زمین لرزه های آشوبی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که دینامیک حاکم بر زمین لرزه های این منطقه تصادفی نیست. این زلزله ها رفتار آشوبی با بعد بالا از خود نشان می دهند. پیش بینی زلزله ها با استفاده از شبکه عصبی نتایج رضایت بخش دارد.
واژه‌های کلیدی: زمین لرزه، بازسازی فضای فاز، بعد محاط، زمان تاخیر، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 2579 kb]   (753 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله اصلی | موضوع مقاله: زلزله
دریافت: 1396/7/30 | پذیرش: 1399/8/10 | انتشار: 1399/8/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.